Connaissance des données

La connaissance des données correspond à la capacité de déterminer la validité, l’exactitude et la qualité des sources de données, et de reconnaître les tendances pour en tirer des conclusions. Cette compétence au sein de notre personnel nous permet de repérer, de collecter, de stocker, de gérer, d’analyser et d’utiliser les données pour obtenir des réponses et informer adéquatement les décideurs sur des sujets complexes. En facilitant la prise de décision, la connaissance des données nous permet de faire des gains organisationnels importants, comme la diminution des coûts d’exploitation et l’exploration de pistes de solution novatrices.

Voici une liste thématique des offres d’apprentissage et des ressources contenues dans cette page pour vous aider à mettre en œuvre cette approche :

Bon nombre de ces activités d’apprentissage sont informelles, donc n’oubliez pas de vous attribuer le crédit de votre apprentissage en ajoutant manuellement l’activité à votre historique d’apprentissage dans Saba.

  • Données – Premier contactDonnées – Premier contact

    Évaluer son niveau de littératie des données

    Ce cours est une autoévaluation des compétences en matière de données. L'apprenant parcourt une série de questions sur les compétences individuelles et organisationnelles en matière de données, et obtient un résultat sur son niveau de compétences, ainsi qu'un profil en matière de données et une liste de ressources personnalisées.

    Durée :
    Variable
    Méthodologie :
    Sur le web
    ID du cours :
    I560

    Données : Les Fondements

    La litéracie des données a été identifiée comme étant une compétence d'avenir importante pour les fonctionnaires par le Gouvernement du Canada. Le College@EDSC en aprtenariat avec le Bureau de la dirigeante principale des données (BDPD) a développé une série de cinq cours qui vous permet de développer des habiletés en particulier.

    Le Collège vous recommande de commencer votre apprentissage par le cours « Utilisation des données au sein du Gouvernement du Canada », mais chacun des cours peut être suivi individuellement. Activez les liens ci-dessous ou cherchez « Données : les fondements » dans Saba pour trouver les cours de la série.

    1. Utilisation des données au sein du Gouvernement du Canada
    2. Mener des recherches
    3. Utilisation des statistiques
    4. Visualiser l'information
    5. Fournir des preuves aux décideurs

    Série d'apprentissage sur les données de Statistiques Canada

    Statistiques Canada offre une série de cours sur les différentes étapes du cheminement des données. Apprenez-en plus sur la collecte, la protection, l'exploration, l'analyse et la modélisation des données à l'aide du catalogue d'apprentissage sur les données de Statistiques Canada.

    Durée :
    Variable
    Méthodologie :
    Sur le web
    ID du cours :
    S/O
    • Introduction aux données Introduction aux données

      Que sont les données? Introduction à la terminologie et aux concepts relatifs aux données

      Statistiques Canada présente offre cette vidéo qui aborde des termes et des concepts relatifs aux données, comme les ensembles de données, les bases de données, la protection des données, les variables de données, les microdonnées et les macrodonnées, ainsi que les renseignements statistiques.

      Durée :
      6 minutes
      Méthodologie :
      Sur le web
      ID du cours :
      S/O

      Le cheminement des données : éléments d'une navigation réussie

      Statistiques Canada offre cette vidéo dans laquelle vous apprendrez les étapes et les activités liées au cheminement des données, ainsi que les bases sur lesquelles il repose. Aucune connaissance préalable n'est requise.

      Durée :
      6 minutes
      Méthodologie :
      Sur le web
      ID du cours :
      S/O

      Qu'est-ce que les données ?

      Au gouvernement du Canada (GC), le manque de données n’est pas un problème. En fait, c’est plutôt le contraire : il y a souvent trop de renseignements disponibles provenant de trop de sources différentes pour prendre une décision éclairée.

      Dans ce trajet en bus offert par l’académie du numérique, vous découvrirez :

      • les définitions et l’analyse des données
      • les 2 types de données
      • les 2 classifications de données
      • les 5 étapes d’analyse des données pour répondre à une question opérationnelle
      • le rôle d’un dirigeant principal des données (DPD)
      Durée :
      Variable
      Méthodologie :
      Lecture
      ID du cours :
      S/O

      Un guide autodirigé pour comprendre les données

      Ce cours consiste en une série d'activités d'apprentissage à rythme libre visant à initier les apprenants aux données au gouvernement du Canada. Il sert de préparation à la série Découvrez les données en présentant la terminologie et les concepts relatifs aux données, en explorant l'évolution des attentes des citoyens à l'égard du gouvernement, ce à quoi ressemble une organisation axée sur les données et le cheminement du gouvernement du Canada vers ce but. Il donne aux apprenants une occasion de réfléchir à leurs défis personnels en ce qui a trait aux données, et à la stratégie de données de leur organisation.

      Évaluer son niveau de littératie des données (I560) est une prérequis, et ce cours est ensuite lui-même un prérequis pour Le rôle des données dans un gouvernement numérique (I511).

      Durée :
      2,5 heures
      Méthodologie :
      Sur le web
      ID du cours :
      I561

      Les promesses et les périls du parcours de notre avenir numérique

      Vous n’êtes pas les seuls à tenter de comprendre le rôle des données et ce que les services numériques signifient dans le contexte gouvernemental. Joignez-vous à nous pour cet événement du Mois de l’apprentissage au travail durant lequel Juliette Powell, futuriste et scientifique des données, expliquera comment les autres gouvernements et industries utilisent les données afin d’améliorer leurs services. Elle vous fera également découvrir les dangers de cette utilisation des données.

      Durée :
      1.5 heures
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      00038522

      Principes de base du Big Data

      Vous avez probablement entendu parler de Big Data (Mega données). Mais savez-vous vraiment de quoi il s'agit et comment l'utiliser pour offrir un avantage concurrentiel à votre entreprise? Dans ce cours, vous découvrirez les caractéristiques clés du Big Data, ses avantages potentiels et les types de données concernés. Nous vous présenterons également les différentes façons de l'appliquer, en fonction de votre secteur de marché. Ce cours aborde également certains des principaux défis de sécurité inhérents au Big Data, ainsi que les bonnes pratiques permettant d'y faire face dans un cycle de vie de l'information efficace.

      Durée :
      30 minutes
      Méthodologie :
      Sur le web
      ID du cours :
      I017

      Interprétation du Big Data

      L'utilisation du Big Data (Méga données) peut apporter des avantages significatifs à votre entreprise, notamment la réduction des coûts d'exploitation, une prise de décision plus efficace et le développement innovant de nouveaux produits. Mais vous devez apprendre à cerner, collecter, analyser et utiliser vos données de manière efficace pour en tirer pleinement profit. Dans ce cours, vous découvrirez le processus d'analyse des données. Il traite également des méthodes d'analyses élémentaires et des avancées les plus fréquentes, dont l'exploration des données. Il aborde en outre quelques-uns des outils de Big Data les plus répandus et leur utilisation, et certains défis à garder à l'esprit lors de la réalisation d'activités d'analyse de Big Data dans votre entreprise.

      Durée :
      30 minutes
      Méthodologie :
      Sur le web
      ID du cours :
      I018
    • Être critique par rapport à l’utilisation des données Être critique par rapport à l’utilisation des données

      The era of blind faith in big data must end – Une conférence TED de Cathy O’Neil (Vidéo en anglais) (L’ère de la confiance aveugle envers les algorithmes doit prendre fin)

      Les algorithmes permettent de répartir la richesse, les occasions et les privilèges de façon mathématique, mais l’équité n’est pas toujours au rendez-vous. La scientifique Cathy O'Neil, spécialiste des données, qualifie même les algorithmes d’« armes de destruction mathématique ». Découvrez avec elle ce qui se cache derrière ces formules.

      Sous-titrage et transcription disponibles en anglais et en français.

      Durée :
      15 minutes
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      S/O

      3 ways to spot a bad statistic – une conférence TED de Mona Chalabi (Anglais seulement) (3 façons de repérer une mauvaise statistique)

      Les statistiques sont un outil précieux, mais elles s’avèrent parfois trompeuses. Comment éviter de se faire berner? Mona Chalabi, journaliste spécialisée des données, partage ici ses astuces et ses réflexions pour vous aider à remettre en question, à interpréter et à comprendre réellement les statistiques.

      Sous-titrage et transcription disponibles en anglais et en français.

      Durée :
      10 minutes
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      S/O

      Comprendre les algorithmes pour en tirer parti (français seulement)

      Dans cette courte vidéo, Dominique Cardon se penche sur la question de l’intégration des algorithmes dans nos vies. Il discute de la façon dont on peut faire preuve d’esprit critique envers les subtilités des effets des algorithmes dans notre vie.

      Dominique Cardon est sociologue au Laboratoire des usages d'Orange Labs et professeur associé à l'université de Marne-la-Vallée (LATTS). Avec La Démocratie Internet (Seuil, 2010) et de nombreux articles, il s'est imposé comme l'un des meilleurs spécialistes du numérique et d'Internet.

      Durée :
      10 minutes
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      S/O

      A quoi rêvent les algorithmes : nos vies à l’heure du Big Data – Dominique Cardon (Français seulement)

      Ce livre met en lumière la façon dont sont utilisés les algorithmes à des fins de classement, mais aussi de personnalisation publicitaire ou de ciblage des comportements par les géants du numérique. Les algorithmes ne sont pas que des méga calculateurs ; ils ont des implications politiques. Comprendre cet agenda caché, c'est se donner les outils pour naviguer intelligemment dans cette nouvelle ère numérique.

      Vous trouverez ce livre à votre bibliothèque préférée, ou vous pouvez vous le procurer en librairie (de 10 $ à 20 $ selon le format).

      Durée :
      Variable – 110 pages
      Méthodologie :
      Lecture
      ID du cours :
      S/O
      Version électronique disponible:
      Non
    • Adopter un comportement éthique face aux données Adopter un comportement éthique face aux données

      La vie privée à l'ère numérique : sommes-nous prêts?

      EDSC est responsable de quelques-uns des programmes de prestations fédéraux les plus connus, tels que l'assurance-emploi, le Régime de pensions du Canada et la Sécurité de la vieillesse, ainsi que d'une foule d'autres programmes et services qui appuient notre mandat ministériel.

      Les répercussions de la conception et de la mise en œuvre de ces programmes et activités sur la protection de la vie privée sont évidentes. Le Ministère y accorde une attention constante. Regardez ce vidéo pour en apprendre plus à propos de la nécessité de tenir compte de ces préoccupations dans l'évolution rapide du monde numérique.

      Cette vidéo présente un événement au cours duquel les invités parlent en anglais et en français en alternance.

      Durée :
      1.5 heures
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      00057202

      Considérations juridiques et éthiques – Université d’Ottawa

      Les données de recherche peuvent être soumises à des contraintes juridiques ou éthiques qui peuvent limiter les circonstances dans lesquelles les recherches sont publiées et les données, communiquées au public.

      Consultez cette page lorsque vous travaillez avec des données pour vous assurer d’avoir un comportement éthique dans leur collecte, leur analyse et leur communication.

      Durée :
      Variable
      Méthodologie :
      Lecture
      ID du cours :
      S/O

      The Ethics Of Collecting Data – Une conférence TED de Marie Wallace (Anglais seulement) (Les enjeux éthiques de la collection de données)

      Une grande question éthique plane sur l’engouement pour le potentiel des mégadonnés : Comment assurer la protection des renseignements personnels tout en recueillant des données tirées de tous ces renseignements recueillis? Marie Wallace présente un nouveau point de vue sur le sujet, comme une transparence radicale sur la façon dont les détaillants utilisent la publicité pour cibler certaines populations démographiques.

      Durée :
      10 minutes
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      S/O

      The Human Face of Big Data (anglais seulement) (La dimension humaine des mégadonnées)

      Avec l’apparition rapide d’appareils numériques, une force invisible que rien ne peut arrêter est en train de changer la vie humaine, du microscopique au gigantesque : les mégadonnées, un terme peu utilisé il y a quelques années, mais qui pour beaucoup d’entre nous gouverne maintenant notre journée, de notre réveil à la fermeture de la dernière ampoule de fin de soirée. Cette collecte et cette analyse colossales de données en temps réveil nous permet non seulement de nous pencher sur certains des défis les plus importants de l’humanité, mais aussi de créer un nouveau type de système nerveux planétaire. Pourtant, comme l’affaire Edward Snowden et la divulgation des documents Prism l’ont démontré, l’accessibilité à toutes ces données à un prix très élevé. L’humanisation des mégadonnées fait apparaître la promesse et le péril de cette révolution du savoir extraordinaire.

      Sous-titres en anglais disponibles. Transcription disponible en anglais et en français.

      Recherchez dans le moteur de recherche de GCcampus le mot clé « mégadonnées » pour trouver cette vidéo.

      Durée :
      1 heure
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      S/O

      Éthique et données – par Serge Abiteboul (français seulement)

      Serge Abiteboul discute dans ce vidéo de l’effet du facteur humain sur l’objectivité des algorithmes et des moyens de l’identifier et d’y pallier à l’aide d’exemples variés.

      Durée :
      30 minutes
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      S/O
  • Traitement des données Traitement des données
    • Collecte et conservation des données Collecte et conservation des données

      La collecte et la conservation des données englobent leur découverte et leur collecte, leur organisation et leur évaluation, l’assurance de la qualité des sources et la création et l’utilisation de métadonnées.

      Avant d’en apprendre plus sur la collecte de données, vous voudrez peut-être commencer par rafraîchir vos compétences en réflexion stratégique et en atteinte de résultats.

      Types de données : comprendre et explorer les données

      Dans cette vidéo, vous acquerrez des connaissances sur les données et les renseignements statistiques et explorerez les différents types de données. Après avoir regardé cette vidéo, vous serez en mesure de reconnaître des données catégoriques et quantitatives, des données nominales et ordinales, ainsi que des données discrètes et continues.

      Durée :
      11 minutes
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      S/O

      Qualité des données en six dimensions

      Dans cette vidéo, on vous présentera les fondements de la qualité des données, qui peuvent se résumer en six dimensions, ou six façons différentes de penser à la qualité. Vous apprendrez également comment chaque dimension peut être utilisée pour évaluer la qualité des données.

      Vous en apprendrez davantage sur les concepts de qualité de base, la qualité des données exprimée en six dimensions et les interactions entre ces dimensions.

      Durée :
      9 minutes
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID de cours :
      S/O

      Série d'ateliers offerts par Statistiques Canada

      Cette série d'ateliers vous assure un accès direct à la solide méthodologie d'enquête et à la vaste expérience de l'analyse que possède Statistique Canada. De la conception des enquêtes à l'interprétation et à l'utilisation des données statistiques dans vos affaires courantes, nous avons le cours qui répondra à vos besoins. Tous les formateurs sont des professionnels chevronnés jouissant d'une connaissance approfondie de leur domaine d'expertise et de la formation.

      Durée :
      Variable
      Méthodologie :
      Cours en salle de classe dispensé par un instructeur
      ID de cours :
      Multiples

      Ce cours est offert au public par Statistiques Canada. L'approbation de votre gestionnaire est requise avant l'inscription, car des frais sont exigé.

      Méthodes d'évaluation des programmes : Chapitre 4 – Méthodes de collecte des données par le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada

      L’évaluation du rendement des programmes est un élément clé de la stratégie de gestion des résultats du gouvernement fédéral. Ce manuel expose les méthodes appropriées pour atteindre des constatations et des conclusions à la fois pertinentes, fiables et objectives sur le rendement des programmes, grâce à des méthodes valides et fiables de collecte et d’analyse des données.

      Le chapitre quatre, examine six méthodes de collecte des données utilisées pour l'évaluation d'un programme : le dépouillement de la documentation spécialisée, l'étude de dossiers, les observations directes (sur le terrain), les enquêtes, la consultation de spécialistes et les études de cas. Les méthodes de collecte de données examinées dans ce chapitre sont surtout considérées comme des éléments d'une stratégie de recherche.

      Durée :
      Variable
      Méthodologie :
      Lecture
      ID du cours :
      S/O

      Conservation des données

      Sur cette page web, vous trouverez des références à de nombreux articles sur la curation et la préservation des données.

      La conservation des données exige une gestion active continue des données de plus tôt dans le cycle de vie possible. Comme les volumes, l'hétérogénéité et la complexité des données augmente, cette exigence de gestion active devient un élément très important.

      Utilisez l’icône de planète en haut à droite de votre écran pour changer la langue de la page.

      Durée :
      Variable
      Méthodologie :
      Lecture
      ID du cours :
      S/O
    • Outils de gestion des données Outils de gestion des données

      Choisissez votre système de gestion de base de données – offert par OpenClassroom

      Ce module fait partie du cours "Modélisez et implémentez une base de données relationnelle avec UML".

      Apprenez comment mettre en œuvre l’organisation de votre base de données dans une véritable base de données relationnelle. Dans le monde des bases de données relationnelles, en ce qui concerne le choix, il y en a pour tous les goûts !

      Durée :
      30 minutes
      Méthodologie :
      Sur le web
      ID du cours :
      S/O

      Dix outils gratuits pour la visualisation de données

      Découvrez d’autres outils disponibles que les experts en données utilisent pour convertir vos données de contenu en visualisations pertinentes.

      Attention! Les outils offerts par les institutions publiques doivent être approuvés par les responsables de la TI à EDSC. N'utilisez pas cet outil sans d'abord en parler à votre gestionnaire.

      Durée :
      Variable
      Méthodologie :
      Lecture
      ID du cours :
      S/O

      8 outils pratiques pour vous aider à créer des tableaux de bord comme un pro

      Découvrez d’autres outils disponibles que les experts en données utilisent pour créer des tableaux de bord.

      Attention! Les outils offerts par les institutions publiques doivent être approuvés par les responsables de la TI à EDSC. N'utilisez pas cet outil sans d'abord en parler à votre gestionnaire.

      Durée :
      Variable
      Méthodologie :
      Lecture
      ID du cours :
      S/O
    • L’analyse de données L’analyse de données

      Décrivez et nettoyez votre jeu de données – offert par OpenClassroom

      Dans ce cours, vous apprendrez les bases de la Data Science : chercher les informations essentielles dans des données, notamment à l'aide de graphiques. Vous avez déjà entendu parler de moyennes, de variances ou d’histogrammes. Nous allons ici redécouvrir tous ces concepts, mais nous irons encore plus loin en recherchant les relations qui existent à l’intérieur de vos données.

      Mais avant tout, nous verrons comment nettoyer des données : vous verrez en effet que vos données ne seront jamais directement exploitables sans une phase préalable

      Durée :
      15 heures
      Méthodologie :
      Sur le web
      ID du cours :
      S/O

      Modélisez et implémentez une base de données relationnelle avec UML – offert par OpenClassroom

      Dans ce cours, vous apprendrez ce qu'est une base de données relationnelle et à quoi cela sert, comment en créer une, mais également comment organiser cette base de données en utilisant les concepts et le vocabulaire fonctionnel réel sur lequel repose votre projet.

      Durée :
      20 heures
      Méthodologie :
      Sur le web
      ID du cours :
      S/O

      Méthodes d'évaluation des programmes : Chapitre 5 - Méthodes analytiques par le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada

      L’évaluation du rendement des programmes est un élément clé de la stratégie de gestion des résultats du gouvernement fédéral. Ce manuel expose les méthodes appropriées pour atteindre des constatations et des conclusions à la fois pertinentes, fiables et objectives sur le rendement des programmes, grâce à des méthodes valides et fiables de collecte et d’analyse des données.

      Le chapitre CINQ décrit les méthodes analytiques utilis.es dans l’administration fédérale pour déterminer les résultats d’un programme. La démarche est axée sur l’utilisation de ces méthodes en tant qu’éléments d’une stratégie d’évaluation donnée.

      Durée :
      Variable
      Méthodologie :
      Lecture
      ID du cours :
      S/O
  • Communication des données Communication des données

    La communication des données consiste à savoir comment présenter les données et à comprendre quand les données sont présentées. Avant de vous pencher sur la communication des données, vous souhaiteriez peut-être perfectionner vos compétences en narration.

    Exploration de la visualisation des données

    Le monde des affaires regorge de données. Le fait d'utiliser des données de manière stratégique procure à votre organisation un avantage concurrentiel. Le plus difficile est de donner un sens aux données et de communiquer ensuite leur signification. La visualisation des données permet d'extraire des informations exploitables à partir d'ensembles de données qui peuvent être complexes.

    Ce cours décrit les facteurs à prendre en considération pour créer des visualisations de données et explique comment présenter votre message à l'aide d'outils de visualisation des données. Vous apprendrez comment communiquer clairement au moyen de techniques de visualisation des données. Vous explorerez également des façons d'utiliser des pratiques exemplaires de conception de manière à ce que vos visualisations exposent clairement et avec précision ce que vous souhaitez présenter.

    Durée :
    30 minutes
    Méthodologie :
    Sur le web
    ID du cours :
    I519

    Dix conseils en matière de visualisation de données

    La visualisation de données est un outil de communication des résultats de la recherche efficace. Ces conseils vous aideront à exploiter le plein potentiel de vos visualisations afin qu’il soit facile pour le lecteur de les décoder.

    Ce document est fourni par le Centre de recherches pour le développement international (CRDI), qui finance des travaux de recherche dans les pays en développement afin d’y favoriser la croissance, de réduire la pauvreté et d’impulser des changements positifs à grande échelle.

    Durée :
    Variable
    Méthodologie :
    Lecture
    ID du cours :
    S/O
  • La gouvernance des données et la mise sur pieds d’une culture des donnéesLa gouvernance des donnees et la mise sur pieds d'une culture des donnees

    Prendre des décisions basées sur les données

    Partout dans le monde, les organisations prennent conscience des nombreux avantages qu'il y a à utiliser les données pour réviser leurs stratégies et accroître leur compétitivité. Cependant, le fait de prendre des décisions fondées sur des données ne signifie pas que vous devez faire fi de votre intuition ou de votre expérience. En fait, la combinaison du sens des affaires et des décisions basées sur des données peut constituer un puissant outil de changement. Dans ce cours, vous découvrirez les avantages d'une prise de décisions basée sur des données.

    Vous explorerez les pratiques exemplaires quant à l'adoption d'une approche équilibrée permettant de prendre des décisions qui ne se limitent pas à une seule perspective. Vous apprendrez également à éviter les erreurs courantes associées à l'utilisation des données pour la prise de décisions.

    Durée :
    25 minutes
    Méthodologie :
    Sur le web
    ID du cours :
    I514

    La puissance de la science des données au service de la croissance des entreprises

    La science des données implique le recours à des analyses et à des outils scientifiques ainsi qu'aux mathématiques pour extraire des indications utiles à partir de données brutes, puis l'application de ces connaissances à l'élaboration de stratégies professionnelles efficaces. Les organisations se tournent de plus en plus vers la science des données pour guider leurs décisions et stimuler l'amélioration de leur fonctionnement.

    Dans ce cours, vous explorerez les caractéristiques et les éléments clés de la science des données, ainsi que ses avantages potentiels pour les organisations. Vous vous familiariserez également avec les compétences requises dans une équipe de gestion des données, les pratiques exemplaires pour extraire des indications utiles à partir des données et les défis courants auxquels les organisations sont confrontées lorsqu'elles ont recours à la science des données.

    Durée :
    25 minutes
    Méthodologie :
    Sur le web
    ID du cours :
    I522

    Transformer les renseignements sociaux en informations exploitables

    L'utilisation des renseignements issus des médias sociaux ne consiste pas seulement à enregistrer le nombre de mentions « J'aime », de gazouillis partagés ou d'abonnés à vos comptes. Il s'agit plutôt d'utiliser la grande quantité de données brutes et en temps réel dont vous disposez. Cela implique que vous convertissiez ces données en indications pratiques qui vous aideront à améliorer vos relations avec votre clientèle.

    Dans ce cours, vous découvrirez comment les renseignements issus des médias sociaux peuvent améliorer la performance de votre organisation. Vous explorerez des moyens d'exercer une veille des médias sociaux, ainsi que des sources courantes de données sur ces derniers. Vous découvrirez également les meilleures pratiques pour analyser ces données, les erreurs courantes à éviter et les moyens d'utiliser des stratégies de sensibilisation qui valorisent réellement vos activités.

    Durée :
    25 minutes
    Méthodologie :
    Sur le web
    ID du cours :
    I524

    Développer la culture des données en entreprise

    De nombreuses entreprises rencontrent des difficultés à intégrer sans douleurs les bases d'une transformation digitale fructueuse. Un des remèdes fondamentaux à cette situation réside dans la consolidation d'une 'culture de la donnée' au bon moment et à la bonne échelle. Ainsi, l'organisation s'adapte prudemment mais sûrement à un nouveau monde et se laisse toute latitude pour transformer les processus, les décisions et les personnels face à de nouvelles règles du jeu.

    Vous vous demandez pourquoi une culture de données est au centre d’une transformation numérique? Vous voulez savoir par où commencer? Cet article vous introduit à l’importance du développement d’une culture de données avant de plonger dans une transformation numérique.

    Durée :
    Variable
    Méthodologie :
    Lecture
    ID du cours :
    S/O
    • Pour les cadres Pour les cadres

      ENTRE cadres - Parcourir la révolution des données d'aujourd'hui : comment en ressortir gagnant.

      Étant donné qu'il est devenu prioritaire d'avoir des résultats fondés sur des preuves pour servir les Canadiens, les données sont devenues essentielles à notre travail au quotidien comme fonctionnaire. Anil Arora, statisticien en chef du Canada, parle de la façon dont les organisations et les leaders se tiennent à jour et restent pertinents et flexibles face à la demande sans cesse croissante pour de nouvelles informations fondées sur des données et les capacités en matière de technologie de l'information.

      Sous-titrage et transcription disponibles en anglais et en français.

      Recherchez dans le moteur de recherche de GCcampus le mot clé « Arora » pour trouver cette vidéo.

      Durée :
      30 minutes
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      S/O

      ENTRE cadres - Exécution et résultats: Recourir aux données avec Ima Okonny

      Ima Okonny, ancienne Directrice de gestion et rapports de données avec le ministère d'Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada partage comment vous pouvez changer votre culture organisationnelle en interprétant les données et en développant de nouvelles perspectives visant l'amélioration de l'incidence des résultats pour la vie des Canadiens.

      Sous-titrage et transcription disponibles en anglais et en français.

      Recherchez dans le moteur de recherche de GCcampus le mot clé « Okonny » pour trouver cette vidéo.

      Durée :
      30 minutes
      Méthodologie :
      Vidéo
      ID du cours :
      S/O
  • Les données au sein du Gouvernement du CanadaLes données au sein du Gouvernement du Canada

    Le rôle des données dans un gouvernement numérique

    Les apprenants exploreront de façon plus approfondie les possibilités et les difficultés que présente l'utilisation des données au gouvernement du Canada, et trouveront un espace pour mettre en commun leurs histoires et leurs expériences. La séance est axée sur l'utilisation des données par les individus, les organisations et le gouvernement du Canada.

    Durée :
    2 heures
    Méthodologie :
    Salle de classe virtuelle
    ID du cours :
    I511

    Transformation – Les données et vous à EDSC, maintenant et dans l'avenir

    Les données révolutionnent la façon dont nous gérons, livrons et améliorons nos programmes et nos services. Cela étant dit, qu’entendons-nous exactement par « données » et comment pouvons-nous les mettre à profit à EDSC?

    Cette présentation vous aidera à démystifier les diverses utilisations des données, aujourd’hui comme à l’avenir, et vous expliquera comment les données sont utilisées dans un contexte de mesure du rendement, d’intelligence d’affaires et même de prédiction.

    Vous découvrirez également comment chaque membre de l’organisation a son rôle à jouer pour réaliser tout le potentiel des données en adoptant de bonnes pratiques de gouvernance et de gérance.

    Durée :
    1.5 heures
    Méthodologie :
    Sur le web
    ID du cours :
    00063598

    Comprendre les données à l’ère du numérique : ce que les fonctionnaires doivent savoir

    Comprenez-vous vraiment bien les données, y compris leur collecte, stockage, gestion, analyse, partage et utilisation?

    À l’ère du numérique, les fonctionnaires doivent se poser la question et sérieusement réfléchir à leur réponse, car les données sont au centre de tout ce que nous faisons. Mieux nous comprenons les données, meilleurs sont les services que nous offrons aux Canadiens.

    Rencontrez des experts de renom qui partageront leurs points de vue sur la force et le potentiel de l'analyse des données, ainsi que le lien entre les données, la confiance et la vie privée. Vous en apprendrez davantage sur la " cécité des données ", sur les efforts collectifs qui nous permettront de mieux servir les citoyens et sur les approches novatrices axées sur les données en matière de politiques et de prestation de programmes.

    Durée :
    2 heures
    Méthodologie :
    Vidéo
    ID du cours :
    S/O

    Données ouvertes (anglais seulement)

    Un gouvernement ouvert et des données ouvertes favorisent la transparence, la responsabilité et la participation des citoyens. Dans cette vidéo, Lisa Deacon, cofondatrice de Datafest Ottawa, Jason White, responsable de la confidentialité pour Shopify, Renée Sieber, professeure agrégée de l'Université McGill et Michael Lenczner, directeur de Powered by Data, partagent leur point de vue sur ce qu'il faut faire pour rendre le gouvernement plus accessible aux citoyens et sur la meilleure façon d'ouvrir la voie à l'utilisation des données ouvertes au Canada.

    Sous-titres et transcription disponibles en anglais et en français.

    Recherchez dans le moteur de recherche de GCcampus le mot clé « Deacon » pour trouver cette vidéo.

    Durée :
    5 minutes
    Méthodologie :
    Vidéo
    ID du cours :
    S/O

    Utilisation de nouvelles données et de données existantes pour les statistiques officielles

    Statistique Canada permet aux chercheurs et aux responsables des politiques d'avoir un aperçu de notre société et de notre économie pour servir l'intérêt de tous les Canadiens, contribuant ainsi à répondre à des questions et à fournir aux décideurs les bons renseignements sur des enjeux complexes qui nous touchent tous.

    Apprenez-en davantage sur l'origine des données, sur la façon dont les données sont utilisées dans la production de statistiques officielles et sur les mesures que nous prenons pour assurer la confidentialité de vos données.

    Durée :
    Variable
    Méthodologie :
    Lecture
    ID du cours :
    S/O
  • Ressources additionnellesRessources additionnelles

    ESDC's Chief Data Office

    Sur le site de la Dirigeante principale des données, vous trouverez des informations concernant le Bureau de la Dirigeante principale des données, ses projets et services, un portrait des données ainsi qu'une série d'événements et d'occasions de collaborer. Vous trouverez également plusieurs ressources par rapport aux données ouvertes, à la qualité des données, à la science des données, à la gouvernance des données et plus.

    Abonnements organisationnels

    Le Mouvement québécois de la qualité (MQQ) et Gartner sont des plateformes qui ont comme objectif de soutenir les leaders dans leurs fonctions stratégiques grâce à des conseils, des résultats de recherche et des outils. EDSC a un abonnement organisationnel à ces deux plateformes qui vous permet d'accéder à une multitude d'articles, de discussions et d'événements, vous n'avez qu'à :

    1. Créer un compte (DOCX 33.3 Ko)
    2. Cherchez dans leur catalogue les mots-clés suivants : « données », « gestion des données », « visualisation des données », « stratégie de données », « tableau de bord ».

    Veuillez noter que le Mouvement québécois de la qualité n'est disponible qu'en français et que Gartner offre des ressources principalement en anglais.

Assurez-vous de parcourir tous les cours offerts par le Collège@EDSC sur les compétences qui soutiennent la transformation, comme la réflexion stratégique, la gestion du changement, et la gestion des risques.

Si vous avez des questions au sujet de ces offres, communiquez avec votre coordonnateur de l’apprentissage (RCN) ou votr Centre d’apprentissage (régions).